Hurtigstartsguide

Installer SDK

Start med at installere det officielle bibliotek til dit sprog. Dette giver dig direkte adgang til chat.completions endpoint uden ekstra routing-lag.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Hold pakken opdateret for at sikre kompatibilitet med streaming- og function calling-funktioner.

Indstil din base URL

Peg din klient mod vores specifikke endpoint for at omgå standard leverandørfiltere. Brug https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 som din base URL.

Indtast din API-nøgle i headeren. Dette sikrer, at anmodninger sendes direkte til den uncensored-model.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Send din første anmodning

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions. Send model-ID uncensored og dit system prompt.

Modellen svarer uden at afvise lovligt voksent emner. Indstil max_tokens til at kontrollere outputlængde.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Håndtering af streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Dette returnerer data token-for-token via Server-Sent Events.

Behandle hver chunk for at vise realtidsoutput. Tjek den sidste chunk for samlet tokenforbrug og faktureringsdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aktiver funktionskald

Definer værktøjer i din request for at lade modellen kalde eksterne funktioner. Send tools array med dit schema.

Indstil tool_choice til auto eller et specifikt værktøjsnavn. Modellen returnerer værktøjskald i svarindholdet.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tjek dit forbrug og grænser

Du har 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige forbindelser per nøgle. Context-vinduet er 100.000 tokens i alt.

Fejl som 401 (ugyldig nøgle) eller 402 (manglende kredit) er gratis. Afvisninger på grund af indhold er også gratis. Betal kun for succesfuld tokenbrug.

Skift din base URL i produktion

Opdater din miljøvariabel til at pege på det stabile endpoint. Sørg for, at din API-nøgle er sikker i dit produktionsmiljø.

Overvåg dit tokenforbrug via den sidste streaming-chunk. Genopfyld kredit via krypto, når det er nødvendigt.