快速入門指南

安裝 SDK

開始安裝您語言的官方程式庫。這可讓您直接存取 chat.completions 端點，無額外的路由層。

• Python： pip install openai
• Node.js： npm install openai

保持套件更新，以確保與串流和函式呼叫功能的相容性。

設定您的基礎 URL

將您的客戶端指向我們的特定端點以繞過標準供應商篩選器。使用 https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 作為您的基礎 URL。

將您的 API 金鑰傳入標頭。這確保請求直接發送至 uncensored 模型。

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

發送第一個請求

向 POST 請求 /v1/chat/completions. 發送模型 ID uncensored 以及您的系統提示。

該模型不會拒絕合法的成人話題。設定 max_tokens 控制輸出長度。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

處理串流回應

在請求主體中將 stream: true. 這透過 Server-Sent Events 逐 token 返回資料。

處理每個數據塊以顯示實時輸出。檢查最後一個數據塊以獲取總 token 使用量和計費數據。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

啟用函式呼叫

在請求中定義工具以讓模型呼叫外部函式。傳遞 tools 包含您架構的陣列。

設定 tool_choice 以 auto 或特定的工具名稱。模型會在回應內容中返回工具呼叫。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

檢查您的使用量與限制

您每分鐘有 300 次請求，每個金鑰有 8 個並發連線。上下文視窗總共為 100,000 個 token。

錯誤如 401（無效金鑰）或 402（無餘額）免費。因內容拒絕也免費。僅為成功的 token 使用付費。

切換生產環境中的基礎 URL

更新您的環境變數以指向穩定的端點。確保您的 API 金鑰在生產環境中是安全的。

透過最後的串流 chunk 監控您的 Token 使用情況。需要時透過加密貨幣補充信用額度。