คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
รับ LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ของคุณให้ทำงานภายในไม่กี่นาทีด้วย API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI นี้ เราข้ามการล็อกการสมัครสมาชิกเพื่อให้คุณสามารถสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ได้โดยไม่มีการปฏิเสธ
ติดตั้ง SDK
เริ่มต้นด้วยการติดตั้งไลบรารีทางการสำหรับภาษาของคุณ สิ่งนี้ให้คุณเข้าถึงโดยตรงไปยัง chat.completions endpoint โดยไม่มีชั้นการกำหนดเส้นทางเพิ่มเติม
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
อัปเดตแพ็คเกจเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับฟีเจอร์การสตรีมและการเรียกใช้ฟังก์ชัน
ตั้งค่า URL ฐานของคุณ
ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง endpoint เฉพาะของเราเพื่อข้ามตัวกรองผู้ให้บริการมาตรฐาน ใช้ https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 เป็น URL พื้นฐาน
ส่งคีย์ API ของคุณในหัว เพื่อให้แน่ใจว่าการร้องขอไปยังโมเดล uncensored โดยตรง
curl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
}'
ส่งคำขอแรกของคุณ
ทำการร้องขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions. ส่ง ID โมเดล uncensored และคำสั่งระบบของคุณ
โมเดลตอบกลับโดยไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย ตั้ง max_tokens เพื่อควบคุมความยาวของผลลัพธ์
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
จัดการการตอบกลับแบบสตรีม
เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: trueสิ่งนี้ส่งคืนข้อมูลโทเค็นต่อโทเค็นผ่าน Server-Sent Events
ประมวลผลแต่ละช่วงเพื่อแสดงผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ตรวจสอบช่วงสุดท้ายเพื่อดูการใช้โทเค็นรวมและข้อมูลการเรียกเก็บเงิน
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
เปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชัน
กำหนดเครื่องมือในคำขอเพื่อให้โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันภายนอก ส่ง tools อาร์เรย์พร้อมสคีมาของคุณ
ตั้งค่า tool_choice เพื่อ auto หรือชื่อเครื่องมือเฉพาะ โมเดลจะส่งการเรียกใช้เครื่องมือกลับมายังเนื้อหาการตอบกลับ
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
ตรวจสอบการใช้งานและขีดจำกัดของคุณ
คุณมีสิทธิ์ 300 คำขอต่อนาที และ 8 การเชื่อมต่อพร้อมกันต่อคีย์ หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 โทเค็นรวม
ข้อผิดพลาดเช่น 401 (คีย์ไม่ถูกต้อง) หรือ 402 (ไม่มีเครดิต) เป็นฟรี การปฏิเสธเนื่องจากเนื้อหาก็เป็นฟรีเช่นกัน จ่ายเฉพาะสำหรับการใช้งานโทเค็นที่สำเร็จ
เปลี่ยน URL พื้นฐานในสภาพแวดล้อมการผลิต
อัปเดตตัวแปร environment ของคุณให้ชี้ไปยัง endpoint ที่เสถียร ตรวจสอบให้แน่ใจว่า API key ของคุณปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการผลิต
ติดตามการใช้โทเค็นผ่าน chunk การสตรีมสุดท้าย เติมเครดิตผ่านคริปโตเมื่อจำเป็น
คำถามที่พบบ่อย
นี่คือ API ของระบบพรอมต์สำหรับ LLM NSFW หรือไม่?
ใช่ เราโฮสต์โมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ที่ปรับแต่งสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ ไม่ใช่ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้ให้บริการรายอื่น
ทำไมฉันถึงได้รับข้อผิดพลาด 402?
เครดิตพรีเพดของคุณหมดแล้ว คุณสามารถเติมเงินผ่าน USDT หรือ USDC ความผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต
ขนาด context window คืออะไร?
โมเดลรองรับ 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน การแสดงผลสูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อการเรียกใช้งาน