Nopea aloitus -opas

Asenna SDK

Aloita asentamalla kielen virallinen kirjasto. Tämä antaa sinulle suoran pääsyn chat.completions endpoint ilman ylimääräisiä reitityskerroksia.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Päivitä paketti varmistamaan yhteensopivuus streamaus- ja funktion kutomusominaisuuksien kanssa.

Aseta base URL

Ohjaa asiakasohjelmistosi tiettyyn päätepisteeseesi ohittaaksesi standardit toimittajasuodattimet. Käytä https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 pohja-URL:ksi.

Vie API-avaimesi headeriin. Tämä varmistaa, että pyynnöt menevät suoraan uncensored-malliin.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Lähetä ensimmäinen pyyntö

Tee POST-pyyntö osoitteeseen /v1/chat/completions. Lähetä mallitunnus uncensored ja järjestelmäpromptisi.

Malli ei hylkää lailliseen aikuisille tarkoitettuja aiheita. Aseta max_tokens hallita luovuutta, tuotannon pituutta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Käsittele streamausvastaukset

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true. Tämä palauttaa data merkki kerrallaan Server-Sent Events -tekniikalla.

Käsittele jokainen osa näyttääksesi reaaliaikaisen tuloksen. Tarkista viimeinen osa kokonaistoken-käytön ja laskutustietojen osalta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ota käyttöön toimintokutsut

Määritä työkalut pyyntöön, jotta malli voi kutsua ulkoisia funktioita. Välitä tools tietorakenteella kaavakkeinesi.

Aseta tool_choice vastaan auto tai tiettyä työkalun nimeä. Malli palauttaa työkalukutsut vastauksen sisällössä.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tarkista käyttösi ja rajat

Sinulla on 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista yhteyttä per avain. Kontekstiikkuna on yhteensä 100,000 tokenia.

Virheet kuten 401 (virheellinen avain) tai 402 (ei rahaa) ovat ilmaisia. Sisältöperusteiset hylkäykset ovat myös ilmaisia. Maksa vain onnistuneesta tokenien käytöstä.

Vaihda base URL tuotannossa

Päivitä ympäristömuuttuja osoittamaan vakaaseen päätepisteeseen. Varmista, että API-avaimesi on suojattu tuotantoympäristössäsi.

Seuraa token-käyttöäsi viimeisen streamauslohkon kautta. Täytä kreditti kryptalla tarpeen mukaan.