Guia de Início Rápido

Instale o SDK

Come instalando a biblioteca oficial para a sua linguagem. Isso dá a você acesso direto ao chat.completions endpoint sem camadas extras de roteamento.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Mantenha o pacote atualizado para garantir compatibilidade com recursos de streaming e chamada de funções.

Defina seu URL base

Aponte seu cliente para nosso endpoint específico para contornar os filtros padrão do provedor. Use https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 como sua URL base.

Envie sua chave de API no cabeçalho. Isso garante que as solicitações sejam direcionadas diretamente ao modelo sem censura.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Envie sua primeira solicitação

Fazer uma solicitação POST para /v1/chat/completions. Envie o ID do modelo uncensored e o prompt do sistema.

O modelo responde sem recusar temas adultos lícitos. Defina max_tokens para controlar o comprimento da saída.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Lide com respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true. Isso retorna dados token por token via Server-Sent Events.

Processe cada chunk para exibir a saída em tempo real. Verifique o último chunk para uso total de tokens e dados de faturamento.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ativar chamada de funções

Defina ferramentas na solicitação para permitir que o modelo chame funções externas. Passe o tools array com seu esquema.

Definir tool_choice para auto ou um nome de ferramenta específico. O modelo retorna chamadas de ferramenta no conteúdo da resposta.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verifique seu uso e limites

Você tem 300 solicitações por minuto e 8 conexões simultâneas por chave. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total.

Erros como 401 (chave inválida) ou 402 (sem crédito) são gratuitos. Recusas devido a conteúdo também são gratuitas. Pague apenas pelo uso bem-sucedido de tokens.

Altere sua URL base em produção

Atualize sua variável de ambiente para apontar para o endpoint estável. Certifique-se de que sua chave de API esteja segura em seu ambiente de produção.

Monitore o uso de tokens via o último chunk de streaming. Recarregue o crédito via cripto quando necessário.