Ghid de începere rapidă

Instalează SDK-ul

Începe prin a instala biblioteca oficială pentru limbajul tău. Acest lucru îți oferă acces direct la chat.completions endpoint fără straturi suplimentare de rutare.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Păstrează pachetul actualizat pentru a asigura compatibilitatea cu funcțiile de streaming și apelare de funcții.

Configurați URL-ul de bază

Indreptați clientul către punctul nostru specific de endpoint pentru a ocoli filtrele standard ale furnizorului. Utilizați https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 ca URL-ul tău de bază.

Transmiteți cheia API în antet. Acest lucru asigură că solicitările ajung direct la modelul fără cenzură.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Trimite prima ta solicitare

Fă o cerere POST către /v1/chat/completions. Trimite ID-ul modelului uncensored și promptul de sistem.

Modelul răspunde fără a refuza subiecte legale pentru adulți. Setează max_tokens pentru a controla lungimea ieșirii.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestionează răspunsurile de streaming

Activați streaming-ul setând stream: true.Aceasta returnează date token cu token prin Server-Sent Events.

Procesează fiecare fragment pentru a afișa ieșirea în timp real. Verifică ultimul fragment pentru utilizarea totală a tokenilor și datele de facturare.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Activează apelarea de funcții

Definește instrumentele în cerere pentru a permite modelului să apeleze funcții externe. Trimite tools array cu schema ta.

Setează tool_choice pentru auto sau un nume de instrument specific. Modelul returnează apeluri de instrumente în conținutul răspunsului.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verificați utilizarea și limitele

Ai 300 de cereri pe minut și 8 conexiuni concurente per cheie. Fereastra de context este de 100,000 tokeni în total.

Erorile precum 401 (cheie invalidă) sau 402 (fără credit) sunt gratuite. Refuzurile din cauza conținutului sunt, de asemenea, gratuite. Plătiți doar pentru utilizarea reușită a token-urilor.

Comutați URL-ul de bază în producție

Actualizați variabila de mediu pentru a indica către endpoint-ul stabil. Asigură-te că cheia API este securizată în mediul de producție.

Monitorați utilizarea tokenilor prin ultima bucată de streaming. Reîncărcați creditul cu criptomonede când este nevoie.