Przewodnik szybkiego startu

Zainstaluj SDK

Zacznij od zainstalowania oficjalnej biblioteki dla Twojego języka. Daje Ci to bezpośredni dostęp do chat.completions endpoint bez dodatkowych warstw routingu.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Utrzymaj pakiet zaktualizowany, aby zapewnić kompatybilność z funkcjami streamingowymi i wywoływania funkcji.

Skonfiguruj swój base URL

Wskaż klienta na nasz konkretny punkt końcowy, aby ominąć standardowe filtry dostawcy. Użyj https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 jako swój bazowy adres URL.

Przekazuj swój klucz API w nagłówku. Zapewnia to, że żądania trafiają bezpośrednio do modelu bez cenzury.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Wyślij pierwsze żądanie

Wykonaj żądanie POST do /v1/chat/completions. Wyślij identyfikator modelu uncensored i Twój prompt systemowy.

Model nie odmawia tematów legalnych dla dorosłych. Ustaw max_tokens kontrolować długość wyjścia.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Obsługa odpowiedzi strumieniowych

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: trueTo zwrada dane token po tokenie poprzez Server-Sent Events.

Przetwarzaj każdy fragment, aby wyświetlać wyjście w czasie rzeczywistym. Sprawdź ostatni fragment pod kątem całkowitego użycia tokenów i danych rozliczeniowych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Włącz wywoływanie funkcji

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, aby pozwolić modelowi wywoływać zewnętrzne funkcje. Przekaz tools tablicę ze swoją schemą.

Ustaw tool_choice do auto lub konkretnej nazwy narzędzia. Model zwraca wywołania narzędzi w treści odpowiedzi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sprawdź swoje użycie i limity

Masz 300 żądań na minutę i 8 równoległych połączeń na klucz. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów.

Błędy takie jak 401 (nieprawidłowy klucz) lub 402 (brak środków) są darmowe. Odrzucenia związane z treścią są również darmowe. Płać tylko za poprawne użycie tokenów.

Zmień bazowy adres URL w produkcji

Zaktualizuj zmienną środowiskową, aby wskazywała na stabilny endpoint. Upewnij się, że twój klucz API jest bezpieczny w środowisku produkcyjnym.

Monitoruj zużycie tokenów poprzez końcowy fragment strumieniowania. Doładuj kredyt kryptowalutą, gdy jest to potrzebne.