Посібник швидкого старту

Встановіть SDK

Почніть із встановлення офіційної бібліотеки для вашої мови. Це дає вам прямий доступ до chat.completions ендпоінт без додаткових шарів маршрутизації.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Оновлюйте пакет, щоб забезпечити сумісність із функціями стрімінгу та виклику функцій.

Встановіть вашу базову URL-адресу

Направте клієнта на наш специфічний кінцевий пункт, щоб обійти стандартні фільтри постачальників. Використовуйте https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 як вашу базову URL-адресу.

Передавайте свій API-ключ у заголовку. Це забезпечує пряме надходження запитів до uncensored моделі.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Надішліть свій перший запит

Зробіть POST-запит до /v1/chat/completions. Надішліть ідентифікатор моделі uncensored і системний промпт.

Модель відповідає без відмови у законних дорослих темах. Встановіть max_tokens для контролю довжини виводу.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Обробка потокових відповідей

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true. Це повертає дані токен за токеном через Server-Sent Events.

Обробляйте кожен фрагмент, щоб відображати вивід у реальному часі. Перевіряйте останній фрагмент на наявність загального використання токенів та даних про розрахунок вартості.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Увімкнути виклик функцій

Визначте інструменти в тілі запиту, щоб дозволити моделі викликати зовнішні функції. Передайте tools масив з вашою схемою.

Встановити tool_choice до auto або конкретну назву інструмента. Модель повертає виклики інструментів у вмісті відповіді.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Перевіряйте використання та ліміти

У вас 300 запитів на хвилину та 8 одночасних з’єднань на ключ. Вікно контексту становить 100,000 токенів загальною місткістю.

Помилки, такі як 401 (недійсний ключ) або 402 (немає коштів), є безкоштовними. Відмови через вміст також є безкоштовними. Платіть лише за успішне використання токенів.

Перемкніть базовий URL у продакшні

Оновіть змінну середовища, щоб вказати на стабільний ендпоінт. Переконайтеся, що ваш API-ключ захищений у виробничому середовищі.

Моніторьте використання токенів через останній потічний чунк. Поповнюйте кредит за допомогою криптовалюти за потреби.