Gyors kezdési útmutató

Telepítse az SDK-t

Kezdje a nyelvhez készült hivatalos könyvtár telepítésével. Ez közvetlen hozzáférést biztosít a chat.completions endpoint extra routing rétegek nélkül.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Tartsa frissen a csomagot a streamelés és a függvényhívás funkciók kompatibilitásának biztosítása érdekében.

Állítsd be a base URL-t

Irányítsd a kliensedet a saját végpontra a szabványos szolgáltatói szűrők megkerüléséhez. Használd https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 alap URL-ként.

Adja át API-kulcsát a fejlécben. Ez biztosítja, hogy a kérések közvetlenül az uncensored modellhez kerüljenek.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Küldje el az első kérést

POST kérés készítése ide: /v1/chat/completions. Küldje el a modell azonosítót uncensored és a rendszer promptodat.

A modell nem utasít vissza törvényes felnőtt témákat. Beállítás max_tokens a kimeneti hosszúság vezérléséhez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelő válaszok kezelése

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true.Ez adatot ad tokenről tokenre Server-Sent Events segítségével.

Feldolgozza minden darabot a valós idejű kimenet megjelenítéséhez. Ellenőrizze az utolsó darabot a teljes tokenfelhasználás és a számlázási adatok érdekében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Függvényhívás engedélyezése

Határozza meg az eszközöket a kérésben, hogy lehetővé tegye a modell számára a külső függvények hívását. Adja meg a tools tömb a sémájával.

Beállítás tool_choice a auto vagy egy specifikus eszköznevet. A modell eszközhívásokat ad vissza a válasz tartalmában.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ellenőrizze a használatot és a korlátokat

Per percenként 300 kérést és kulcsonként 8 párhuzamos kapcsolatot bonthatsz ki. A kontextusablak összesen 100,000 token.

A 401 (érvénytelen kulcs) vagy a 402 (nincs kredit) típusú hibák ingyenesek. A tartalom miatti visszautasítások szintén ingyenesek. Csak a sikeres tokenfelhasználásért fizessen.

Váltson alap URL-t éles környezetben

Frissítse környezeti változóját, hogy a stabil végpontra mutasson. Győződjön meg arról, hogy az API-kulcs biztonságban van a production környezetben.

Figyelje tokenfelhasználását a végső streamelő chunkon keresztül. Töltse fel a jóváírást cryptoval, ha szükséges.