Kom igångsguide
Kör din obegränsade LLM på några minuter med denna OpenAI-kompatibla API. Vi hoppar över prenumerationsspärren så att du kan generera vuxet innehåll utan avvisningar.
Installera SDK:et
Börja med att installera det officiella biblioteket för ditt språk. Detta ger dig direkt åtkomst till chat.completions slutpunkt utan extra routningslager.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
Uppdatera paketet regelbundet för att säkerställa kompatibilitet med streaming- och function calling-funktioner.
Ställ in din bas-URL
Peka din klient mot vår specifika slutpunkt för att kringgå standardleverantörernas filter. Använd https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 som din bas-URL.
Skicka ditt API-nyckel i huvudet. Detta säkerställer att begäranden går direkt till den obegränsade modellen.
curl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
}'
Skicka din första förfrågan
Gör en POST-förfrågan till /v1/chat/completions. Skicka modell-ID:t uncensored och ditt systemprompt.
Modellen svarar utan att vägra lagligt vuxna ämnen. Ställ max_tokens för att styra utdatalängd.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Hantera strömnings svar
Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. Detta returnerar data token-för-token via Server-Sent Events.
Bearbeta varje bit för att visa realtidsutdata. Kontrollera den sista biten för total tokenanvändning och faktureringsdata.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Aktivera funktionsanrop
Definiera verktyg i din begäran för att låta modellen anropa externa funktioner. Skicka tools array med ditt schema.
Ställ in tool_choice för auto eller ett specifikt verktygsnamn. Modellen returnerar verktygsanrop i svarsinnehållet.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Kontrollera din användning och gränser
Du har 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga anslutningar per nyckel. Kontextfönstret är 100 000 token totalt.
Fel som 401 (ogiltig nyckel) eller 402 (saknar kredit) är kostnadsfria. Avslag på grund av innehåll är också kostnadsfria. Betala endast för lyckad tokenanvändning.
Byt din bas-URL i produktion
Uppdatera din miljövariabel så att den pekar på den stabila slutpunkten. Se till att ditt API-nyckel är säkert i din produktionsmiljö.
Övervaka din tokenanvändning via den sista strömningschunken. Fyll på kredit via krypto vid behov.
Vanliga frågor
Är detta NSFW LLM system prompt API?
Ja, vi värdar en osensurerad modell optimerad för vuxet innehåll. Det är inte GPT, Claude eller någon annan leverantörs modell.
Varför får jag ett 402-fel?
Ditt förbetala kredit är slut. Du kan fylla på via USDT eller USDC. Fel och avslag förbrukar inte kredit.
Vilken är storleken på contextfönstret?
Modellen stöder 100 000 tokens för prompt och svar tillsammans. Maximal utmatning är 16 000 tokens per begäran.
Börja med gratis krediter
Ange din e-postadress och lösenord för att få din nyckel omedelbart.