Snelle Startgids

Installeer de SDK

Installeer eerst de officiële bibliotheek voor je taal. Dit geeft je directe toegang tot de chat.completions endpoint zonder extra routeringslagen.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Houd het pakket bijgewerkt om compatibiliteit met streamen en function calling features te garanderen.

Stel je base URL in

Wijs uw client naar ons specifieke eindpunt om standaard providerfilters te omzeilen. Gebruik https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 als je basis-URL.

Voer uw API-sleutel in de header. Dit zorgt ervoor dat verzoeken direct naar het ongecensureerde model gaan.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Verstuur je eerste verzoek

Een POST-verzoek maken naar /v1/chat/completions. Stuur de model-ID uncensored en je systeemprompt.

Het model antwoordt zonder wettelijke volwassen onderwerpen te weigeren. Stel max_tokens om uitvoerlengte te regelen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Stream-antwoorden afhandelen

Activeer streaming door stream: true. Dit retourneert data token-voor-token via Server-Sent Events.

Verwerk elke chunk om realtime uitvoer weer te geven. Controleer de laatste chunk voor totaal tokengebruik en factureringsgegevens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Functieaanroep inschakelen

Definieer tools in je request om het model externe functies te laten aanroepen. Stuur de tools array met je schema.

Instellen tool_choice naar auto of een specifieke toolnaam. Het model retourneert tool-calls in de response content.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Controleer je gebruik en limieten

Je hebt 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verbindingen per key. Het contextvenster is 100.000 tokens in totaal.

Fouten zoals 401 (ongeldige sleutel) of 402 (geen krediet) zijn gratis. Weigeringen vanwege content zijn ook gratis. Betaal alleen voor succesvol tokengebruik.

Schakel je basis-URL in productie

Werk uw omgevingsvariabele bij om te wijzen naar het stabiele eindpunt. Zorg dat uw API-sleutel veilig is in uw productomgeving.

Monitor uw tokengebruik via het laatste streaming-chunk. Vul tegoed aan via crypto wanneer nodig.