Quickstart Guide

Εγκαταστήστε το SDK

Ξεκινήστε εγκαθιστώντας την επίσημη βιβλιοθήκη για τη γλώσσα σας. Αυτό σας δίνει άμεση πρόσβαση στο chat.completions σημείο τερματισμού χωρίς επιπλέον στρώματα διαδρομής.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Διατηρήστε το πακέτο ενημερωμένο για να διασφαλίσετε συμβατότητα με τις λειτουργίες streaming και function calling.

Ορίστε το base URL σας

Κατευθύνετε τον πελάτη σας στο συγκεκριμένο endpoint για να παρακάμψετε τα τυπικά φίλτρα του παρόχου. Χρησιμοποιήστε https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 ως τη βάση URL.

Περνάτε το API key σας στην κεφαλίδα. Αυτό διασφαλίζει ότι οι αιτήσεις απευθύνονται απευθείας στο μοντέλο χωρίς λογοκρισία (uncensored).

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Στείλτε το πρώτο request

Κάντε μια αίτηση POST στο /v1/chat/completions. Στείλτε το model ID uncensored και την πρόταση συστήματος.

Το μοντέλο απαντά χωρίς να απορρίπτει νόμιμα θέματα ενηλίκων. Ορίστε max_tokens για τον έλεγχο του μήκους εξόδου.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Διαχειριστείτε απαντήσεις ροής (streaming)

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true. Αυτό επιστρέφει δεδομένα token-by-token μέσω Server-Sent Events.

Επεξεργαστείτε κάθε τμήμα για να εμφανίσετε την έξοδο σε πραγματικό χρόνο. Ελέγξτε το τελευταίο τμήμα για συνολική χρήση tokens και δεδομένα χρέωσης.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ενεργοποίηση κλήσης λειτουργιών

Ορίστε εργαλεία στο αίτημά σας για να επιτρέψετε στο μοντέλο να καλέσει εξωτερικές συναρτήσεις. Δώστε το tools array με το schema σας.

Ορίστε tool_choice για auto ή ένα συγκεκριμένο όνομα εργαλείου. Το μοντέλο επιστρέφει κλήσεις εργαλείων στο περιεχόμενο της απόκρισης.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ελέγξτε τη χρήση και τα όρια

Έχετε 300 αιτήσεις ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες συνδέσεις ανά key. Το context window είναι 100,000 tokens συνολικά.

Σφάλματα όπως 401 (μη έγκυρο κλειδί) ή 402 (έλλειψη πιστωτικών) είναι δωρεάν. Οι απορρίψεις λόγω περιεχομένου είναι επίσης δωρεάν. Πληρώστε μόνο για την επιτυχή χρήση tokens.

Αλλάξτε τη βάση URL σε production

Ενημερώστε τη μεταβλητή περιβάλλοντός σας ώστε να κατευθύνεται προς το σταθερό endpoint. Βεβαιωθείτε ότι το API key σας είναι ασφαλές στο περιβάλλον παραγωγής.

Παρακολουθήστε τη χρήση των tokens σας μέσω του τελευταίου chunk streaming. Αναπληρώστε πιστωτικά μέσω κρυπτονομισμάτων όταν χρειαστεί.