Guida all'avvio rapido

Installa l'SDK

Inizia installando la libreria ufficiale per il tuo linguaggio. Questo ti dà accesso diretto al chat.completions endpoint senza ulteriori livelli di routing.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Mantieni il pacchetto aggiornato per garantire la compatibilità con le funzionalità di streaming e chiamata di funzioni.

Imposta il tuo URL base

Indirizza il tuo client al nostro endpoint specifico per bypassare i filtri del fornitore standard. Utilizza https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1 come tuo URL di base.

Inserisci la tua chiave API nell'intestazione. Questo garantisce che le richieste vengano inviate direttamente al modello senza censure.

Copycurl https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this model"}]
  }'

Invia la tua prima richiesta

Effettua una richiesta POST a /v1/chat/completions. Invia l'ID del modello uncensored e il tuo prompt di sistema.

Il modello risponde senza rifiutare i temi adulti leciti. Imposta max_tokens per controllare la lunghezza dell'output.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestisci le risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. Questo restituisce dati token per token tramite Server-Sent Events.

Elabora ogni chunk per visualizzare l'output in tempo reale. Controlla l'ultimo chunk per l'utilizzo totale dei token e i dati di fatturazione.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Abilita il richiamo di funzioni

Definisci gli strumenti nella richiesta per consentire al modello di chiamare funzioni esterne. Passa il tools array con il tuo schema.

Imposta tool_choice a auto o un nome strumento specifico. Il modello restituisce chiamate agli strumenti nel contenuto della risposta.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmsystemprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verifica il tuo utilizzo e i limiti

Hai 300 richieste al minuto e 8 connessioni concorrenti per chiave. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale.

Errori come 401 (chiave non valida) o 402 (nessun credito) sono gratuiti. I rifiuti dovuti al contenuto sono anche gratuiti. Paga solo per l'utilizzo effettivo dei token.

Passa al tuo URL di base in produzione

Aggiorna la variabile di ambiente per puntare all'endpoint stabile. Assicurati che la tua chiave API sia sicura nel tuo ambiente di produzione.

Monitora l'utilizzo dei token tramite l'ultimo chunk di streaming. Ricarica il credito con criptovalute quando necessario.